Mathématique et informatique

Nous travaillons de manière interdisciplinaire et au cœur de l’action

Nos projets contribuent à façonner l’avenir de la Suisse. En voici trois exemples récents:

$Mathematik: Machine Learning$

Statistiques expérimentales et apprentissage automatique

L’administration fédérale utilise les sources de données et les méthodes d’analyse les plus modernes afin d’accroître la fiabilité et la pertinence des statistiques d’intérêt public. Elle a élaboré une stratégie dans ce sens et développe continuellement sa méthodologie. On ne peut être que fasciné par les projets novateurs consacrés à l’apprentissage automatique (machine learning), cette discipline de l’intelligence artificielle qui désigne la capacité des systèmes informatiques à tirer des enseignements de données et à identifier des modèles.

$Mathematik: DaziT$

DaziT: transformation numérique de l’administration des douanes

Le programme DaziT vise à fluidifier, simplifier et sécuriser encore davantage le passage de la frontière suisse, aussi bien pour les personnes que pour les marchandises. L’objectif est de numériser et d’interconnecter toutes les procédures d’ici à 2026, au profit de la population, de l’économie et de l’État. Cette transformation fondée sur une approche interdisciplinaire associe des technologies ultramodernes à un savoir-faire précieux.

$Mathematik: SUPERB$

SUPERB: migration des systèmes ERP pour l’avenir

De la simple base de données aux modèles de simulation et de prévision extrêmement complexes pour l’armée ou l’administration fédérale civile, SUPERB souligne le changement de génération entre les systèmes ERP actuels et les technologies de l’avenir. Le but est de mettre en place un processus de soutien optimal dans des domaines tels que les finances, la logistique, les achats, l’immobilier ou les ressources humaines.